一种基于CNN-SAC算法的光储充一体站储能系统调度方法

本发明涉及一种基于CNN‑SAC算法的光储充一体站储能系统调度方法，属于光储充一体站储能系统技术领域。技术方案是：构建储能系统运行效能评估模型和电池容量衰退预测模型；建立以光储充一体站经济效益最优为目标的运营分析模型；建立基于深度强化学习的储能系统优化机制，并运用CNN‑SAC算法深度强化学习算法实现最优策略的自主学习和决策。本发明以光伏充电站经济效益最优为目标，构建了多维度运营分析模型，不仅能够降低运营成本，还能充分利用光伏发电和储能系统的协同效应，提升整体经济效益。通过引入CNN‑SAC深度强化学习算法，实现了光储充一体站储能系统的高效智能调度，显著提升了系统的运行效率和决策精度。