基于GPT的定向标签舆情分析方法

本公开涉及一种基于GPT的定向标签舆情分析方法，方法包括：响应于针对目标用户配置的数据标签，获取目标用户针对数据标签的第一舆情数据；基于GPT和第一舆情数据，得到针对第一舆情数据的舆情主题以及情感类别；根据舆情主题、情感类别以及目标用户的用户信息，生成舆情分析结果。由此，可以根据用户设置的数据标签，针对性地监控目标领域中的事件，即，针对性的获取第一舆情数据并进行定向的舆情分析，一方面可以减少第一舆情数据的处理量，提高舆情分析效率。另一方面，可以使得舆情分析结果中不包含无关数据，从而提高舆情分析结果的准确性，避免无关数据对用户造成干扰。