基于神经网络和遗传算法的网络舆情感知预测方法及系统

本发明公开了基于神经网络和遗传算法的网络舆情感知预测方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：接收金融网络舆情数据，对金融网络舆情数据进行预处理，得到处理后的金融网络舆情数据，将处理后的金融网络舆情数据内的非结构化文本转化为结构化特征，得到结构化金融网络舆情数据；将结构化金融网络舆情数据输入至预先建立的LSTM模型内，得到时序预测标签数据，将时序预测标签数据输入至预先建立的MLP‑GA模型内，输出得到金融网络舆情感知预测结果；有效提升了金融风险预测的准确性以及模型的泛化能力。