一种图像降噪模型训练方法、图像降噪方法和系统

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一种图像降噪模型训练方法、图像降噪方法和系统
申请号:CN202411633207
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119693261A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种图像降噪模型训练方法、图像降噪方法和系统,属于图像处理技术领域,包括:获取数据训练集,包括噪声图像、无噪声图像和噪声破坏程度,用其训练图像降噪模型;图像降噪模型包括:编码器和解码器,解码器包括解码模块,每个解码模块包括:卷积层,激活函数层,合并操作层和时间嵌入单元,时间嵌入单元用于接收噪声破坏程度;噪声图像每次经过解码器的卷积层和激活函数层处理后,由合并操作层将时间嵌入单元合并到该处理后的图像中,然后使其依次经过卷积层和激活函数层处理。本发明用噪声图像、无噪声图像和噪声破坏程度作为数据训练集训练图像降噪模型,使训练得到的图像降噪模型具有更好的图像降噪能力和效率。
技术关键词
降噪模型 图像降噪方法 噪声图像 图像降噪系统 解码器 解码模块 无噪声 降噪模块 训练集 感知损失函数 编码器 图像获取模块 图像处理技术 上采样 分辨率 指令 数据
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