一种基于深度学习的铸件内部缺陷检测方法

本发明属于铸件生产全流程自动化及智能化领域，提供了一种基于深度学习的铸件内部缺陷检测方法，包括：待检测图像拍摄、HDR图像增强处理、一键图像增强处理和掩码图像融合、工业X射线AI网络检测、后处理操作以及数据统计。本发明通过构建工业X射线AI网络避免了常规缺陷检测时依赖人员经验和精度较差的缺陷；通过HDR图像增强处理、一键图像增强处理以及掩码图像融合，降低了检测器件结构复杂、拍摄设备自身缺陷以及噪点的影响。