摘要
本发明公开了一种切削加工参数优化方法、装置、设备及存储介质,该切削加工参数优化方法包括:根据具有至少两个候选维度的历史切削信号数据对预设的机器学习模型进行训练,并将训练完成的机器学习模型作为等级命中预测模型;将具有至少两个候选维度的历史切削信号数据输入至所述等级命中预测模型,根据所述等级命中预测模型中各候选维度的权重参数,在各候选维度中确定出目标维度;根据目标维度的切削信号数据和切削效果数据构建目标适应函数,并基于粒子群优化算法、切削加工参数约束条件以及目标适应函数,确定出最优切削加工参数。通过上述技术方案,在切削加工过程中节省了成本,同时提高了切削产能。
技术关键词
参数优化方法
机器学习模型
粒子群优化算法
数据
样本
信号
参数优化装置
特征选择算法
切削加工过程
可读存储介质
标签
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电子设备
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