摘要
本发明提供一种基于无人机的目标跟踪方法及系统,该方法包括:基于无人机摄像头采集目标图像,并通过CenterNet网络模型检测图像中目标位置;根据目标位置控制调整当前无人拍摄视角,并根据目标移动方位通过强化学习模型规划无人机路径,控制无人机跟踪拍摄;实时计算检测目标与无人机的相对位置,基于当前无人机定位,在局部地图上标注目标位置,并显示目标跟踪画面。通过该方案可以实现无人机跟踪视野调整,减少目标跟踪中的运算时延,实现无人机自动跟踪控制。
技术关键词
强化学习模型
无人机摄像头
控制无人机
跟踪方法
无人机GPS定位
线性回归模型
匈牙利算法
无人机飞行路径
规划
变分贝叶斯
画面
牛顿迭代法
地图
图像
可读存储介质
网络
卡尔曼滤波
双目相机
视角
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过滤器滤芯
过滤控制方法
故障预测模型
高精度传感器
强化学习模型
强化学习模型
计算机可执行指令
健康状态监测
动态
数据
深度强化学习模型
剩余寿命预测
供暖管道
蒙特卡洛树搜索
多维时序数据
地面站
轨迹预测模型
扩展卡尔曼滤波器
星历信息
跟踪方法