一种基于强化学习的异构网络带宽自适应分配方法

本发明公开一种基于强化学习的异构网络带宽自适应分配方法。通过用户终端收集各类通信设备的带宽使用信息和终端上不同类型业务的带宽需求；对收集到的用户需求数据进行分类和分析，得到业务流评价度与通信带宽的关系；采用强化学习算法对业务需求与带宽资源进行匹配，并对未来时刻的带宽需求进行决策以得到最优的业务服务质量，实现异构网络带宽动态调整分配。与现有技术相比，本发明的异构网络带宽自适应分配方法，通过采用基于强化学习的优化算法，能够动态地根据用户需求和网络状况实时调整带宽资源的分配策略。通过对不同业务类型带宽需求的精确建模和优化，实现带宽资源的最优配置，进而提升网络资源的利用率和业务服务质量。