摘要
本发明公开了一种面对柴电混合动力系统的多源异构数据清洗方法,该方案改进了HoloCleanEX技术,在核心层加入了层次约减分类清洗(HRSC)策略,该方案在交互层对数据清洗的全过程进行监控和控制,通过交互层输入清洗数据参数和规则。数据由输入层接入,在输入层进行格式转换和提取元数据。再经过核心层进行数据清洗,核心层加入了层次约减分类清洗(HRSC)策略,处理过后最后经过导出层进行输出,将清洗后的数据转换为用户所需要的格式。HRSC策略通过层次约减减少数据清洗的工作量,降低数据清洗的难度,保证数据清洗的准确率。本发明解决柴电混合动力系统的多源异构数据清洗难题,为混合动力系统的故障诊断提供支持。
技术关键词
柴电混合动力系统
数据清洗方法
异构
朴素贝叶斯分类器
网络节点
预测类别
传动齿轮系
变量
预处理算法
训练样本数据
发动机机油
清洗难题
燃油消耗量
可视化工具
清洗策略
核心
系统为您推荐了相关专利信息
高精度定位方法
差分定位系统
高精度定位数据
全频天线
定位模块
动态负载均衡方法
异构
主板
机器学习算法模型
阶段
高压开关柜智能
通信网络节点
测控方法
风险
参数