一项面对柴电混合动力系统的多源异构数据清洗方法

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一项面对柴电混合动力系统的多源异构数据清洗方法
申请号:CN202411873780
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119848032A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面对柴电混合动力系统的多源异构数据清洗方法,该方案改进了HoloCleanEX技术,在核心层加入了层次约减分类清洗(HRSC)策略,该方案在交互层对数据清洗的全过程进行监控和控制,通过交互层输入清洗数据参数和规则。数据由输入层接入,在输入层进行格式转换和提取元数据。再经过核心层进行数据清洗,核心层加入了层次约减分类清洗(HRSC)策略,处理过后最后经过导出层进行输出,将清洗后的数据转换为用户所需要的格式。HRSC策略通过层次约减减少数据清洗的工作量,降低数据清洗的难度,保证数据清洗的准确率。本发明解决柴电混合动力系统的多源异构数据清洗难题,为混合动力系统的故障诊断提供支持。
技术关键词
柴电混合动力系统 数据清洗方法 异构 朴素贝叶斯分类器 网络节点 预测类别 传动齿轮系 变量 预处理算法 训练样本数据 发动机机油 清洗难题 燃油消耗量 可视化工具 清洗策略 核心
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