基于半监督SVM模型的新能源发电成套电力设备故障诊断方法

本发明涉及基于半监督SVM模型的新能源发电成套电力设备故障诊断方法，通过使用主成分分析方法对电力设备的状态监测数据进行特征提取与分析；针对新能源发电成套电力设备发生故障后，对产生的停用状态进行分析；根据提取的特征和停运状态，诊断新能源发电成套电力设备的故障。本发明利用未标记数据和少量标记数据进行特征提取和选择，然后利用半监督学习算法对模型进行训练和优化。同时本发明通过实验验证和性能评估，能够有效地识别和分类电力设备的故障状态，提高了诊断的准确性和可靠性。对电力设备的故障状态进行了分类和预测。