摘要
本发明公开了一种基于AI与地理矢量数据的区域分布式光伏装机潜力计算方法,包括以下步骤:S1建立基于AI技术的建筑屋顶识别程序;S2确定需要进行计算的区域,生成识别数据Data1.Data2;S3验证Data1数据准确度,输出数据Data3;S4人工核查Data3数据;形成数据Data4;S5得出最终区域内建筑屋顶可用面积Sf;S6计算区域内分布式光伏装机潜力;估算区域内分布式光伏装机潜力。该方法根据估算的区域内分布式光伏装机潜力,指导区域分布式光伏建设规划,提升分布式光伏建设潜力估算准确率,辅助电网规划,提升电网源荷互动能力,可进一步估算区域内未来分布式光伏出力值光伏出力值,可有效指导分布式光伏建设规划,提升配电网安全与稳定性。
技术关键词
分布式光伏
建筑屋顶
潜力计算方法
地理信息数据
数据校验程序
识别算法
算法模型
规划
影像
异常数据
基础
建筑物
地图
图片
坐标
代表
系统为您推荐了相关专利信息
风险评价系统
降雨时空变化
多模式集合
分析模块
采集终端
配电网光储
电压调节方法
储能设备
光伏发电机
有功功率
储能配置方法
园区综合能源系统
优化调度模型
电解槽设备
储能设备
配电网健康状态
配电网运行数据
配电网模型
电力系统
指标