基于多模态数据的储能电站异常告警方法、装置及设备

本申请涉及储能技术领域，公开了一种基于多模态数据的储能电站异常告警方法、装置及设备，其中包括，获取对储能电站的原始采样数据，并基于重采样频率对所述原始采样数据进行采样频率对齐处理，以得到多模态数据；对所述多模态数据进行特征提取和融合处理以得到综合特征向量，并对所述综合特征向量进行降维处理以得到关键特征向量；将所述关键特征向量输入预先训练好的异常监测模型，并在根据所述异常监测模型的输出结果监测到所述储能电站存在运行异常的情况下，生成告警信号。其有益效果是，使不同数据来源的多模态数据在采样时间维度上保持一致，提高了多模态数据的可用性，还确保了后续特征提取与分析的准确性。