摘要
本发明涉及环境保护技术领域,具体涉及面向环境保护的大数据监测与智能预警平台及预警方法,包括多源数据采集模块、数据集成与预处理模块、环境风险因子识别模块、实时监测与异常检测模块、预测模型与早期预警模块、自适应预警与反馈模块和决策支持与可视化模块,通过多传感器网络和卫星遥感技术实时采集多源数据,数据集成与预处理模块对多源数据进行预处理,环境风险因子识别模块利用XGBoost算法识别关键风险因子,并通过随机森林和长短期记忆网络组合模型对风险进行精准预测和预警,自适应反馈机制动态调整预警阈值,提高预警的灵活性和准确性,本发明,显著提升了环境保护的智能化和科学性水平。
技术关键词
面向环境保护
XGBoost算法
智能预警方法
长短期记忆网络
风险
卫星遥感技术
随机森林
多传感器
Kalman滤波
组合预测模型
可视化界面
预警平台
因子
预警机制
可视化图表
可视化模块
数据一致性检查
异常数据
系统为您推荐了相关专利信息
数据采集模块
闭环反馈机制
多语种语音
多模态
合规性
暂态电压失稳
李雅普诺夫指数
识别方法
母线
模式
信道状态参数
卫星通信信道
调制编码方案
仿真模型
信噪比
调度优化方法
电力系统
故障传播路径
连锁故障模型
克隆技术