摘要
本申请提供基于信任关系重构舆情网络的用户情感分析方法、系统、电子设备及存储介质。用户情感分析方法包括:采集特定舆情事件相关话题下的用户评论文本,计算每条评论文本的情感极性;结合用户评论文本的情感极性和评论回复关系计算用户的情感倾向分数;利用改进HK有界信任模型在用户间构建隐式信任关系,并更新用户信任关系邻接矩阵;计算用户与其邻接用户之间的信任度,重构一个以信任度为有向边权重的舆情网络图网络结构;利用图注意力网络模型GAT提取舆情网络图网络结构中的用户情感特征,构建线性回归模型以预测用户情感分数。本申请考虑的影响因素更全面,对用户情感分析预测的精度更高。
技术关键词
情感分析方法
关系
文本
网络结构
线性回归模型
多头注意力机制
语义特征
情感分析系统
情感特征
邻居
更新模型参数
重构模块
矩阵
话题
网络用户
分析模块
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