基于信任关系重构舆情网络的用户情感分析方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于信任关系重构舆情网络的用户情感分析方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411633691
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119598013A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本申请提供基于信任关系重构舆情网络的用户情感分析方法、系统、电子设备及存储介质。用户情感分析方法包括:采集特定舆情事件相关话题下的用户评论文本,计算每条评论文本的情感极性;结合用户评论文本的情感极性和评论回复关系计算用户的情感倾向分数;利用改进HK有界信任模型在用户间构建隐式信任关系,并更新用户信任关系邻接矩阵;计算用户与其邻接用户之间的信任度,重构一个以信任度为有向边权重的舆情网络图网络结构;利用图注意力网络模型GAT提取舆情网络图网络结构中的用户情感特征,构建线性回归模型以预测用户情感分数。本申请考虑的影响因素更全面,对用户情感分析预测的精度更高。
技术关键词
情感分析方法 关系 文本 网络结构 线性回归模型 多头注意力机制 语义特征 情感分析系统 情感特征 邻居 更新模型参数 重构模块 矩阵 话题 网络用户 分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于AI一体机的招标书和投标书自动生成方法
自动生成方法 模版 大语言模型 自然语言分词 项目
2
基于差值特征化与二维时序分析的风功率分布偏移缓解预测方法及系统
双网络结构 序列 时序 二维周期结构 功率
3
音频生成模型的训练方法、设备及存储介质
音频特征 样本 文本 计算机程序产品 计算机设备
4
基于图书情报推广的多媒体教学系统及方法
多媒体教学方法 资源 多媒体教学系统 图书 学生学习状态
5
素材可控重复度的多分镜结构化短视频批量混剪方法
短视频 批量 目录 视频库 列表
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号