一种基于生理生化指标识别早期糖尿病患者的方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于生理生化指标识别早期糖尿病患者的方法
申请号:CN202411633746
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119851930A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于生理生化指标识别早期糖尿病患者的方法,包括数据收集;数据分析与预处理;模型建立,采用BP神经网络模型,所述模型包含输入层、6层隐藏层以及输出层;模型训练,按照7:3将源数据划分成训练集、测试集进行模型的训练,训练轮次epoch为70,batch_size为16,训练过程中,将训练数据的10%作为评估性能的验证集;结果评估。本发明通过综合考虑患者的多维度临床数据,开发出一个能够准确识别个体早期糖尿病风险的分类模型,提高了早期糖尿病识别的准确性和可靠性;并且能够通过模型的识别结果辅助医生制定个性化的预防和治疗策略。
技术关键词
生理生化指标 BP神经网络模型 患者 高密度脂蛋白胆固醇 低密度脂蛋白胆固醇 特征工程技术 梯度提升决策树 数据 神经网络结构 工作特征 支持向量机 训练集 编码技术 样本 随机森林 甘油三酯 标签 优化器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种外夹式脑室外引流监测和报警装置及控制方法
流量传感模块 智能报警模块 安全控制模块 报警装置 无线通信单元
2
一种船用回转式克令吊装卸货操作评估方法及系统
克令吊 回转式 BP神经网络模型 信号灯 身份信息核验
3
一种用于消化系统疾病诊断的呕吐物图像处理分析方法、介质及系统
图像处理分析方法 消化系统疾病 半透明 方格 图像处理分析系统
4
一种原发性干燥综合征生物标志物
原发性干燥综合征 生物标志物 检测外周血白细胞 预测疾病风险 诊断方法
5
一种基于大数据的交易方法及其系统
金融 BP神经网络模型 交易方法 子模块 大数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号