摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于大数据的交易方法及其系统,从多个金融数据源收集实时金融数据和历史金融数据,对所述历史金融数据进行数据清洗和预处理,得到预处理的历史金融数据,从预处理的历史金融数据中提取交易决策的关键影响因素,得到目标特征数据,将所述目标特征数据输入初始神经网络模型中,对所述初始神经网络模型进行训练,采用灰狼算法优化所述初始神经网络模型,得到交易预测模型,将所述实时金融数据输入训练得到的所述交易预测模型,识别市场模式和预测价格走势,并输出交易预测结果,基于所述交易预测结果生成交易建议;本发明显著提高交易决策的智能化水平,减少人为因素带来的偏差,降低交易风险。
技术关键词
金融
BP神经网络模型
交易方法
子模块
大数据
灰狼算法
交易系统
指标
序列
矩阵
GRU神经网络
格拉布斯准则
噪声
决策
GRU模型
输出模块
数据处理技术
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