一种基于大数据分析的风电场能量预测方法及系统

本发明公开了一种基于大数据分析的风电场能量预测方法及系统，包括：采集风电场的多元环境数据以及设备数据；对所述多元环境数据中的风场能量进行简化；利用简化后的风场能量和设备数据，进行风电场能量预测；通过对预测结果加入概率异常的干扰，得到风电场能量的最终预测结果。通过对风电场的多元环境数据和设备数据进行分析，利用空间网格化和神经网络技术实现能量简化与预测，并通过引入概率异常干扰模型，能够提高能量预测的准确性和鲁棒性。实时动态调整网格尺寸，适应不同环境条件，显著提升风电场运营效率，减少不确定性影响，降低维护成本，保障电网稳定性。