一种基于机器学习的用户行为深度分析系统

本发明公开了一种基于机器学习的用户行为深度分析系统，属于用户行为分析技术领域。该系统包括数据采集模块获取用户位置坐标集合、用户购买数据和用户拿取商品频次集合；轨迹生成模块处理用户位置坐标集合生成用户轨迹集合；商品综合评分模块对用户购买数据和用户拿取商品频次集合进行用户喜好度分析得到商品综合评分集合；空间匹配模块据此结合GIS与CAD技术建模，并进行热力分析和空间匹配得到商品初步布局方案；商品布局优化模块通过模拟退火算法优化商品初步布局方案，可视化展示模块借助3D建模软件实现商品布局方案可视化。本发明通过多模块协作，利用机器学习技术，实现对用户行为的深度分析，进而优化商品布局，提升商业运营效率。