一种基于大模型的船舶异常行为预测方法

本发明公开了一种基于大模型的船舶异常行为预测方法，包括以下步骤：S1、利用5G‑A通感协同感知能力，感知水域目标对象和环境信息，实现船舶的定位、测距和测速，实时对船舶进行识别跟踪；S2、基于船舶的定位、测距和测速信息，构建船舶异常行为检测模型；S3、采用船舶异常行为检测模型对船舶的异常行为进行预测；该方法利用5G‑A通感技术实现对船舶行为的感知，结合大模型推理提高船舶异常行为识别的准确率，实现智能预警和决策支持，可增强对船舶异常行为进行监管和预测的协同性和有效性。