摘要
本发明公开了一种基于单目视觉的可变弯度翼型弯度测量方法,属于飞机机翼结构分析和测量技术领域。测量方法为安装并标定一台工业相机,获得相机的内参数和外参数;然后控制相机拍摄机翼图像;再对图像进行处理,计算位置点的二维投影坐标;检测机翼的前后端点及重要位置点的图像平面坐标;利用关键点之间的位置,计算机翼弯度。本发明仅需一台相机,显著降低了硬件成本和系统复杂度,仅需处理二维图像信息,减少了实时计算负担,更适合动态变形场景的实时闭环控制。
技术关键词
工业相机
关键点
测量方法
神经网络预测模型
翼肋
翼型
坐标系
可变形机翼
飞机机翼结构分析
像素
视觉
柔性结构
焦点损失函数
二维图像信息
系统为您推荐了相关专利信息
短视频
量化评价方法
生理数据采集系统
数据处理分析系统
机器学习库
角度测量方法
探针
图像采集平台
精密机械技术
模板匹配算法
全息三维
数字全息系统
测量方法
全息图
光纤分束器
无人机图像配准
多尺度特征
关键点
定位方法
RANSAC算法