摘要
本公开涉及人工智能芯片和内存调度技术领域,具体涉及一种内存调度方法、装置、芯片、电子设备及存储介质。本公开提出了一种针对CPU‑NPU‑RCU异构芯片的内存调度方法。该方法首先识别当前任务类型,并判断是否满足内存调度条件,若满足,则通过监控CPU、NPU和RCU在系统运行周期内的访存请求数和类型,来评估各单元的访存需求。当检测到访存读请求时,根据各单元访存请求数计算其估计延迟度容差,进而确定未来系统运行周期内CPU、NPU和RCU的访存优先度。基于该优先度,制定内存调度方案,根据该内存调度方案在CPU、NPU和RCU之间分配内存。由此优化了异构芯片中内存资源的分配和利用,提升了系统的整体性能。
技术关键词
未来系统
周期
内存调度方法
调度装置
神经网络处理单元
参数
李雅普诺夫函数
神经网络推理
队列
异构
人工智能芯片
计算机
处理器
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