一种汽车涡轮增压器管路的疲劳寿命预测方法

本发明公开了一种汽车涡轮增压器管路的疲劳寿命预测方法，特点是先测量并获取汽车涡轮增压器管路的S‑N曲线；构建管路的仿真计算模型，并通过仿真计算模型计算出不同条件下管路的疲劳寿命值，得到数据集；构建MLP神经网络预测模型，通过贝叶斯优化算法对MLP神经网络预测模型进行优化，寻求最优超参数组合；将数据集代入最优超参数组合的MLP神经网络预测模型进行训练；通过训练好的MLP神经网络预测模型预测得到涡轮增压器管路的疲劳寿命值；优点是本方法使得仿真计算模型计算出的在不同结构参数与外部载荷下的数据样本可信度与准确度较高，且采用贝叶斯优化算法对MLP神经网络预测模型进行参数调优，使得预测结果的可信度与准确度较高。