一种碳排放监测用户分类方法、系统、存储介质及设备

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一种碳排放监测用户分类方法、系统、存储介质及设备
申请号:CN202411633893
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119577489A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种碳排放监测用户分类方法,其特征在于,所述方法包括:采集碳排放监测用户的能耗数据,并对所述能耗数据进行空缺数据查补;归一化处理查补后的能耗数据;构造基于量子花授粉优化算法的FCM聚类模型;使用基于日期的方法组织归一化处理后的能耗数据,并利用所述FCM聚类模型对归一化处理后的能耗数据进行聚类;利用t‑SNE降维方法对聚类后的能耗数据进行降维,可视化聚类结果。本发明采用先对数据进行聚类处理,再采用t‑SNE的大数据降维方法降低能耗数据的复杂度,提升了分析效率的同时又保留了关键信息,使得聚类结果更加准确可靠并能可视化,充分分析数据间的关系,减小了误差。
技术关键词
分类方法 生成对抗网络 能耗 聚类 梯度下降法 花朵授粉算法 误差系数 数据处理模块 数据降维方法 数据采集模块 粒子 FCM算法 电能计量表 GAN模型 通信接口 归一化方法 可读存储介质 存储器
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