基于神经网络模型的审计问题与整改措施分类方法及系统

本发明提供了一种基于神经网络模型的审计问题与整改措施分类方法及系统，包括：获取问题描述字段，对文本进行标记化，加载已经预训练好的BERT模型，匹配至问题第一级分类标准；引入关键词匹配技术结合BERT模型实现问题的末级分类标准；获取问题分类字段，根据问题分类匹配整改措施分类，制定整改措施；获取整改措施描述字段，实现整改措施的分类标准，更新问题分类对应的整改措施分类权重。本发明可以帮助审计人员更精准快速地判断审计问题分类，也可以根据整改问题的描述推荐常用的整改措施类型，提高审计工作效率。