摘要
本发明涉及一种燃料组件的表面特征检测方法、装置及系统,包括:获取待测燃料组件在不同曝光时间下的表面图像数据,所述表面图像数据包含有低曝光图像、正常曝光图像以及过曝光图像;利用全局上下文注意力机制对所述低曝光图像、所述正常曝光图像以及所述过曝光图像进行特征融合,得到目标融合图像;利用U‑Net算法对所述目标融合图像进行图像分割,以获取线激光特征;根据所述线激光特征对所述待测燃料组件进行三维重建;根据三维重建结果确定所述待测燃料组件的表面特征检测结果;用于降低水下干扰、光线不足和燃料棒表面反光等因素对线激光特征提取的影响,进而可以提高燃料组件的表面特征检测效率。
技术关键词
燃料组件
特征检测方法
表面图像数据
表面特征检测装置
融合图像特征
特征检测系统
注意力机制
图像采集装置
卷积模块
残差神经网络
图像分割
传动组件
编码器
激光发生器
Softmax函数
尺寸
Sigmoid函数
解码器
算法
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建模系统
表面图像数据
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CT扫描仪
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多模态网络
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融合可见光图像
图像处理
融合图像特征
表面图像数据
多模态数据融合
非线性映射关系
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现实技术
可见光图像
文本
融合图像特征
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文本