一种燃料组件的表面特征检测方法、装置及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种燃料组件的表面特征检测方法、装置及系统
申请号:CN202411633896
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119671945A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种燃料组件的表面特征检测方法、装置及系统,包括:获取待测燃料组件在不同曝光时间下的表面图像数据,所述表面图像数据包含有低曝光图像、正常曝光图像以及过曝光图像;利用全局上下文注意力机制对所述低曝光图像、所述正常曝光图像以及所述过曝光图像进行特征融合,得到目标融合图像;利用U‑Net算法对所述目标融合图像进行图像分割,以获取线激光特征;根据所述线激光特征对所述待测燃料组件进行三维重建;根据三维重建结果确定所述待测燃料组件的表面特征检测结果;用于降低水下干扰、光线不足和燃料棒表面反光等因素对线激光特征提取的影响,进而可以提高燃料组件的表面特征检测效率。
技术关键词
燃料组件 特征检测方法 表面图像数据 表面特征检测装置 融合图像特征 特征检测系统 注意力机制 图像采集装置 卷积模块 残差神经网络 图像分割 传动组件 编码器 激光发生器 Softmax函数 尺寸 Sigmoid函数 解码器 算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
预制管片重构建模系统及建模方法
建模系统 表面图像数据 扫描机构 CT扫描仪 多关节机械臂
2
基于近红外光谱与可见光图像的多模态检测柑橘患虫方法
多模态网络 检测柑橘 融合可见光图像 图像处理 融合图像特征
3
一种基于磨砂机的零部件表面质量的评估方法及系统
表面图像数据 多模态数据融合 非线性映射关系 数学模型 现实技术
4
电力场景图像目标识别方法、多模态数据生成方法及系统
可见光图像 文本 融合图像特征 数据生成方法 识别方法
5
一种生成图像多维人类偏好评估方法与系统
偏好评估方法 神经网络训练 分支 多层感知机 文本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号