一种用于H5微端的游戏资源处理方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种用于H5微端的游戏资源处理方法、系统、设备及介质，所述方法具体包括：根据所述游戏资源的更新频率和资源属性，采用机器学习算法对所述游戏资源进行智能分类和标记，得到资源更新列表；针对资源更新列表中的每个资源，通过对该资源的哈希值与本地缓存中的哈希值进行比对，确定是否对该资源进行更新；在游戏运行过程中，根据每个资源的访问频率和缓存命中率，动态调整缓存策略和缓存空间分配；在游戏启动和切换场景时，根据每个资源的预加载优先级和显示顺序，采用分段加载技术，优先加载关键资源和可见区域资源。本发明实现了H5微端游戏资源的智能化动态更新和个性化加载，有效改善了用户游戏体验。