基于图神经网络的双IRS辅助下行MISO系统安全通信优化方法

本发明涉及一种基于图神经网络的双IRS辅助下行MISO系统安全通信优化方法，属于无线通信安全领域。本发明采用双IRS保障无线通信系统信息传输的物理层安全，通过联合优化两个IRS的反射波束成形和基站的发射波束成形以最大化系统的总信息保密速率，同时满足基站的发射功率约束以及IRS反射系数的模一约束，通过基于GNN的机器学习方法，通过将信道信息参数化为GNN的表示向量，根据GNN连接图逐层更新各表示向量，根据系统目标优化BS处的波束成形和IRS处的反射系数。本发明与现有基准方案相比，所提方法能大幅提高系统的总保密速率，且用时大幅减少。