一种基于单阶段神经网络算法YOLOv5的导线编号识别方法

本发明属于航空智能制造技术领域，公开了一种基于单阶段神经网络算法YOLOv5的导线编号识别方法，使用定焦的微距相机作为图像采集设备采集导线图像，对采集的导线图像的编号区域进行标记以形成YOLOv5网络数据集，使用该数据集用YOLOv5神经网络训练出能够识别并裁剪编号区域的模型，再使用该训练好的编号区域识别模型对采集的导线图像的编号区域进行裁剪，再对裁剪下的编号区域图像进行图像特征增强操作，之后对特征增强后的编号图像进行逐字符标记标签以形成YOLOv5网络数据集，将标注好的编号数据集输入YOLOv5神经网络中训练编号识别模型。本申请解决现有编号识别方法不稳定的问题，实现装配导线编号的快速识别与装配位置匹配，达到提升装配效率与准确性的目的。