一种基于图像数据的肺结核智能识别方法及系统

本发明公开了一种基于图像数据的肺结核智能识别方法及系统，涉及图像识别技术领域，包括，从不同医疗设备收集并预处理常规检验数据，形成标准化数据集；利用深度学习模型从标准化数据集中提取特征，并定位疑似病灶区域；基于定位的疑似病灶区域，构建个性化风险评估模型，生成风险评分；基于风险评分进行病灶量化分析，生成诊断报告；将诊断报告应用于临床实践，制定个性化诊疗计划；本发明基于定位的疑似病灶区域构建个性化风险评估模型，生成风险评分，实现了对患者健康状况的量化评估。