摘要
本发明提供了一种考虑多重市场叠加的负荷调控策略,涉及电力系统技术领域。步骤如下:S1:输入多重市场的负荷侧资源特征数据;S2:计算各资源主体的波动率、峰谷差比、放电负荷支撑率、负荷转移能力及负荷中断能力的指标作为各资源主体的特征向量,构建各资源主体的特征向量集,采用DBSCAN聚类算法分层聚合所有资源主体特征向量集中的特征向量;S3:基于所有特征向量的聚类结果,结合约束条件,建立以运行成本最低为目标函数的负荷侧资源聚合模型;S4:调用商业求解器求解负荷侧资源聚合模型,得到最优负荷侧资源分层聚合方案。本发明能有效解决现有负荷管理中存在的各负荷资源存在异质性、响应能力存在差异以及用户参与需求响应积极性不高的问题。
技术关键词
DBSCAN聚类算法
调控策略
资源特征
噪声样本
核心
负荷调控系统
分层
指标
电能
机组
商业
发电机
数据
输入模块
电力系统
发电量
系统为您推荐了相关专利信息
推荐方法
多模态
PageRank算法
语义标签
时序
可视化识别方法
特征学习网络
分类识别模型
钢材
训练集数据