摘要
基于图像感知的输电线路智能巡检方法,涉及输电线路巡检领域。解决了现有的传统图像处理方法应用于输电线路巡检任务中,由于检测和分割方式受图像背景、亮度分布等因素影响较大,传统方法缺少大量的先验知识而无法应对复杂多变的场景环境的问题。本发明利用机器巡检的方式采集不同气象条件下输电线路部件的图像,并进行图像增强得到数据集;对数据集中各图像中待检测的部件进行类别和故障标记后,利用标记后的图像对基于深度学习的检测模型进行训练,得到训练后的检测模型;利用训练后的检测模型对输电线路进行故障检测。本发明主要用于输电线路故障检测。
技术关键词
输电线路智能巡检方法
输电线路部件
输电线路巡检
输电线路故障检测
图像增强
绝缘子故障
图像超分辨
巡线机器人
螺栓故障
巡检无人机
图像处理方法
导线
故障类别
标记
金具
数据
防震锤
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图像增强方法
图像增强模型
嵌入特征
适配器
指令
图像捕获装置
图像增强
显示高分辨率图像
显示装置
颜色校正
边缘检测方法
边缘检测系统
卷积模块
图像增强网络
亮度
硬件抽象层
图像处理算法
视频编码
录像方法
电子设备
特征点
叶片边缘
计数方法
视频内窥镜
直方图均衡化