摘要
本发明公开了一种夜间道路交通关键信息实时边缘检测系统及方法,该方法首先通过夜间图像增强模块改善夜间图像亮度问题,使目标特征信息得到显著增强,然后搭建适用于夜间检测的轻量化目标检测网络,通过预处理的图像数据训练目标检测网络得到最佳权重数据,最终将最佳权重数据载入目标检测网络,对输入的待检测图像数据进行检测,融合图像增强和改进YOLO11实现夜间低亮度条件下的道路交通关键信息实时边缘检测。本发明方法模型结构简单,并具备实时检测的能力且拥有较好的检测稳定性,检测精度和速度均可满足低亮度夜间场景下目标检测任务的要求,在道路交通安全方面具有非常实际的工程运用价值。
技术关键词
边缘检测方法
边缘检测系统
卷积模块
图像增强网络
亮度
融合网络结构
残差模块
动态
曲线
混合结构
混合模块
加权特征
线性单元
多尺度特征提取
图像增强算法
图像增强模块
输出特征
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