一种基于改进YOLO11-seg模型的石墨矿石图像分割方法

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于改进YOLO11‑seg模型的石墨矿石图像分割方法，采用精度与轻量化的平衡设计，通过优化网络结构中冗余，并引入GSConv与C3k2‑Faster模块，在保持强特征表示能力的前提下，有效降低计算开销与内存占用，显著提升模型的实时推理效率；充分利用Mosai c数据增强方法，在扩充样本数量的同时提升数据多样性，增强模型在复杂环境下的鲁棒性与泛化能力；训练完成的优化模型可部署于石墨矿石智能边缘设备，支持现场实时、精确的品位估算，显著提升矿物分选效率，为智能矿业场景提供高效、可靠的计算机视觉解决方案。