摘要
本发明属于航空发动机结构健康监测与故障诊断技术领域,具体涉及一种数据‑模型双驱动的中介轴承双转子螺栓连接诊断方法,包括:通过物理模型生成仿真数据,数据归一化与数据集构建,模型预训练,迁移学习并诊断。本发明通过结合数据驱动和模型驱动方法,突破了缺乏标记故障数据的难题,能够在无预先标记故障数据的情况下,准确诊断转子螺栓连接状态,有效解决了航空发动机转子系统因缺乏带标签故障数据而难以进行诊断的问题。
技术关键词
仿真数据
神经网络模型
诊断方法
双转子系统
航空发动机转子系统
模型预训练
轴承
航空发动机结构
特征提取器
模型驱动方法
刚度
螺栓
带标签
故障诊断技术
样本
分类器
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轴承故障诊断方法
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