摘要
本申请涉及生产线智能调控技术领域,其具体地公开了一种包装袋生产线智能运行调控系统及方法,通过由部署于所述多个环境检测点的环境参数采集终端采集的多个传送子区域的环境参数数据的时间队列,并采用基于深度学习的数据分析和处理技术来进行各个传送子区域的环境参数数据的时序关联和条件隐含特征交互,接着,构建所述多个传送子区域的传送子区域空间拓扑矩阵并进行拓扑特征提取,以此根据多个温度‑湿度交互融合表示和传送子区域空间拓扑特征之间的全局交互编码来自动地判断各个检测点的环境条件是否存在异常。这样,根据历史趋势自动调整阈值,智能识别参数变化,提前预警潜在问题,实现灵活准确的环境监控。
技术关键词
包装袋生产线
时序特征
调控系统
语义
拓扑特征
环境检测模块
表面缺陷检测
采集终端
隐式特征
空洞卷积神经网络
Sigmoid函数
智能调控技术
队列
序列
卷积神经网络模型
转换器结构
检测点
编码
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输出特征
图像语义分割
多尺度特征融合
子模块
状态检测方法
服装模特
图像生成方法
尺寸特征
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