基于大数据的财务数据分析引擎

本申请公开了一种基于大数据的财务数据分析引擎，其通过从财务数据库中提取待分析的第一和第二财务记录，并对两者进行精准匹配。对于完全一致的记录，系统会提示管理员确认是否删除冗余条目，以确保数据集的清洁度；而对于不完全一致但可能存在语义关联的记录，则进一步引入深度学习和自然语言处理技术分别对第一和第二财务记录进行语义编码以分别提取出第一和第二财务记录中的细粒度语义信息，并采用特征对齐的方式来捕捉两者间的细微差别，继而，通过对该细微差别进行语义重复识别来确认是否需要删除其中一条。这样，能够更准确地理解财务记录间的关系，为决策提供更加可靠的数据支持。