一种基于多源交通大数据和计算图的交通需求估计方法

本发明公开了一种基于多源交通大数据和计算图的交通需求估计方法，具体为：步骤1：将交通网络拓扑结构数据划分为若干个交通小区，获取交通小区中的相关数据；步骤2：构建五层交通需求估计的神经网络框架，将步骤1中的数据映射至五层交通需求估计的神经网络框架；步骤3：交通出行综合优化估计模型；步骤4：将交通出行综合优化估计模型扩展为计算图上的5TCG联合估计模型；步骤5：训练5TCG联合估计模型；步骤6：采用训练好的5TCG联合估计模型对交通需求进行实时估计。本发明能够更好的分析城市网络上的交通演化态势和规律，有助于为交通管理者或规划者提出的管控、效率、拥堵识别等方向的交通策略提供参考。