大语言模型记忆资源管理内核构建方法、管理系统及装置

本发明公开了大语言模型记忆资源管理内核构建方法、管理系统及装置，涉及人工智能领域。本发明通过构建MemCube作为异构记忆资源的统一封装单元，每个MemCube包含记忆本体(封装参数化记忆、激活状态、外部知识等内容)和结构化元数据(描述身份信息、控制策略与行为指标)；通过记忆调度器实现MemCube的上下文匹配、优先级加载、权限控制与生命周期管理，并支持跨类型记忆转化(明文→激活→参数→明文)。本发明解决了现有技术中记忆管理碎片化、可控性差、调度低效等问题，实现了异构记忆的统一治理，提升了模型推理效率与演化能力，适用于各类大语言模型的记忆系统优化。