I/O特性预测方法、装置、设备及存储介质

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I/O特性预测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202410733289
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118312398B
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本公开涉及一种I/O特性预测方法、装置、设备及存储介质。对当前传输作业的描述信息进行路径分析,确定当前传输作业的工作路径;确定当前传输作业的工作路径下是否存在第一最近已提交作业;若当前传输作业的工作路径下不存在第一最近已提交作业,则利用预先训练的I/O特征预测模型,对当前传输作业进行处理,预测当前传输作业的I/O特性。这样,针对超级计算机中的不同作业,在当前传输作业的工作路径下无法查找到最近已提交的作业的情况下,利用预先训练的I/O特征预测模型,预测当前传输作业的I/O特性。由此,融合不同方式自动化的精准预测不同作业的I/O特性,使得基于不同作业的I/O特性分配相适应的存储资源,最终提高超级计算机的性能优化效果。
技术关键词
特征提取模块 程序特征 主题特征 特性预测方法 脚本 编码 多模态特征 超级计算机 特性预测装置 标签 数据 网络 处理器 高性能 样本 分析模块 强度
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