摘要
本发明涉及异常行为检测技术领域,特别涉及预测企业内人员异常行为筛选方法、系统、设备及介质。本发明针对企业内员工大量使用个人电脑的情况下,从员工的工作行为作为原始数据进行特征提取,提取出次数/时长特征数据和文本特征数据作为完整原始特征,采用因式分解时间和通道混合进行多元时间序列预测。最终实现对比预测与实际中的差距作为工作中是否存在异常行为的初步筛选,供安全分析师进行分析,无需安全分析师进行全盘的数据筛查,大大减少了安全分析师的分析工作。
技术关键词
筛选方法
文本
特征提取模型
序列
数据
企业
特征提取模块
风险
通道
前馈神经网络
矩阵
员工
可读存储介质
特征提取器
筛选系统
实时通讯
处理器
注意力机制
个人电脑
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
模糊推理系统
模糊规则
反演方法
主成分分析法
协方差矩阵
风电场参数辨识
学习算法
数学模型
有功功率
网络
结构化病历数据
重构方法
大语言模型
回路技术
实体嵌入方法