预测企业内人员异常行为筛选方法、系统、设备及介质

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预测企业内人员异常行为筛选方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510067984
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119578663B
公开日期:2025-12-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及异常行为检测技术领域,特别涉及预测企业内人员异常行为筛选方法、系统、设备及介质。本发明针对企业内员工大量使用个人电脑的情况下,从员工的工作行为作为原始数据进行特征提取,提取出次数/时长特征数据和文本特征数据作为完整原始特征,采用因式分解时间和通道混合进行多元时间序列预测。最终实现对比预测与实际中的差距作为工作中是否存在异常行为的初步筛选,供安全分析师进行分析,无需安全分析师进行全盘的数据筛查,大大减少了安全分析师的分析工作。
技术关键词
筛选方法 文本 特征提取模型 序列 数据 企业 特征提取模块 风险 通道 前馈神经网络 矩阵 员工 可读存储介质 特征提取器 筛选系统 实时通讯 处理器 注意力机制 个人电脑 分析模块
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