基于自适应模糊推理系统的逆腔散射反演方法及系统

本发明公开了一种基于自适应模糊推理系统的逆腔散射反演方法及系统，涉及逆散射技术领域，该方法包括：利用腔体内的单个点源发出入射波，通过腔体内的有限个测量点接收散射波，获取散射数据；利用主成分分析法对获取的散射数据进行降维处理；将降维处理后的散射数据输入至训练完成的自适应模糊推理系统中，对腔体的形状参数进行反演，根据输出的反演结果重构出腔体的形状；所述自适应模糊推理系统为融合模糊逻辑与神经网络的混合模型，该模型以模糊推理系统为基础，并通过神经网络中的每一层表示模糊推理过程的每一步，依次包括隶属函数层、规则层、归一化层、后件层和输出层。本发明能够高效、准确地反演出腔体形状。