一种电力市场短期价格预测方法及装置

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一种电力市场短期价格预测方法及装置
申请号:CN202411635174
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119579229A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电力市场短期价格预测方法及装置,该方法包括:获取历史时间序列对应的短期价格数据序列,并对短期价格数据序列进行序列分解,得到电力市场短期价格分解子序列;将获得的电力市场短期价格分解子序列分为训练样本以及测试样本,并对训练样本及测试样本进行平滑处理;构建基于改进LSTM模型的电力市场短期价格预测模型,利用训练样本对电力市场短期价格预测模型进行训练;利用测试样本对训练后的电力市场短期价格预测模型进行测试,测试通过后得到训练好的电力市场短期价格预测模型;本发明有助于电力市场参与主体决策,能够为电力市场的健康发展提供支撑。
技术关键词
价格预测模型 价格预测方法 电力 序列 LSTM模型 前馈神经网络 注意力机制 样本 非暂态计算机可读存储介质 Softmax函数 交叉验证法 数据 处理器 矩阵 预测装置 测试模块 噪声 存储器
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