摘要
本发明涉及智能电网技术领域,尤其涉及一种面向智能电网的多元算力集成调度方法、系统及设备,包括根据预设业务优先级标签对电力数据集进行优先级划分,得到不同优先级的电力特征数据;对不同优先级的电力特征数据进行去冗余处理,得到去冗余电力特征数据;对去冗余电力特征数据进行二次分类,得到不同需求类型的需求特征数据;对不同需求类型的需求特征数据进行学习优化,得到最优功率分配策略;基于最优功率分配策略,利用算力芯片调度算法对多元算力资源进行动态异构协同调度。本发明通过集成多种算力资源,根据最优功率分配策略对芯片进行算力资源动态调度,显著提高算力资源的利用效率,从而实现了芯片使用效率最大化。
技术关键词
功率分配策略
集成调度方法
面向智能电网
分布式发电机
冗余
数据
牛顿迭代算法
电力分配
粒子
安全性需求
调度算法
热启动
平均一致性算法
芯片
支持向量机学习
融合遗传算法
集成调度系统
误差向量
系统为您推荐了相关专利信息
智能监测系统
工作状态信息
芯片模块
监测单元
信令
误差修正系统
流量仪表
有向图模型
流量计
流体力学仿真
数字显示接口
芯片装置
烧录系统
数据分析模块
数据采集模块
微创手术系统
人机交互模块
传感模块
异常信号
运动轨迹数据
数据压缩方法
感知哈希算法
压缩编码器
图像数据压缩比
非暂态计算机可读存储介质