面向图像存储的深度学习数据压缩方法及装置

本发明提供一种面向图像存储的深度学习数据压缩方法及装置，该方法包括：针对多个相似数据子集中每个子集，从子集中提取出多个高维图像特征，并根据各高维图像特征之间的距离对每个子集中的图像数据按照相似度进行分类和筛选，得到新的相似数据子集并解码，将解码后的相似数据子集中相似度大于第二距离阈值的图像依次进行图像融合和图像拼合，得到第一待编码图像，将解码后的相似数据子集中距离小于第二距离阈值的图像对进行图像拼合，得到第二待编码图像；对第一待编码图像和第二待编码图像进行压缩，得到压缩数据集。本发明所述方法有效减少了数据冗余，提高了编码效率和图像压缩准确率，同时提升了图像数据压缩比，降低数据存储和传输成本。