基于主成分回归模型的经济预测方法及系统

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基于主成分回归模型的经济预测方法及系统
申请号:CN202411635389
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119539177A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于主成分回归模型的经济预测方法及系统。其中,融合了主成分分析和多元回归的优点,利用主成分分析方法克服统计方法预测中存在的缺点,从而更好的挖掘经济发展的影响因素,并精准的预测经济数据。
技术关键词
经济预测方法 斯皮尔曼等级相关系数 主成分分析法 评估预测模型 特征工程 多元线性回归分析 协方差矩阵 主成分分析方法 指标 牛顿插值法 贡献率 模型训练模块 正则化参数 数据获取模块 特征值 统计方法 基础 特征选择 预测系统
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