摘要
本发明公开了一种融合多时相、大气参数以及地面反射率的高精度光谱遥感大气校正和去云处理方法,涉及计算机视觉、深度学习图像处理和遥感技术领域,包括:获取桂林地区Sentinel‑2卫星遥感影像的大气层顶反射率、地表反射率模型和大气数据构建数据集;构建针对多光谱遥感影像处理的扩散模型;构建条件控制和编码结构进行多光谱参数和大气参数处理;建立统一模型进行光谱卫星遥感影像的大气校正和去云处理。本发明充分融合多时相多光谱参数、大气气溶胶光学厚度、大气水汽和地面反射率遥感特性参数和数据,建立全新统一模型实现高精度光谱卫星遥感影像的大气校正和去云处理的方法,实现高精度光谱卫星遥感影像的大气校正和去云处理。
技术关键词
卫星遥感影像
校正
多光谱遥感影像
大气气溶胶
地表反射率
数据
深度学习图像处理
参数
神经网络训练
地面
编码结构
神经网络模型训练
噪声图像
采样方法
样本
随机噪声
上采样
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