基于自适应啁啾模态分解与阶次分析的轴承故障诊断方法

本发明涉及装备监测技术领域，具体涉及一种基于自适应啁啾模态分解与阶次分析的轴承故障诊断方法，首先采集并获得旋转机械运行过程中的振动时间序列信号和低采样率的转速时间序列信号；接着采用参数搜索自适应啁啾模态分解方法处理，从上述振动数据中获取转速分量信号；然后对转速分量信号处理，先消除振幅影响，其次对消除振幅影响的转速分量信号进行希尔伯特变换，获得转速分量信号的解析信号；对获得的解析信号的相位进行微分，获得转速分量信号的瞬时频率曲线；利用瞬时频率曲线对原振动信号进行角度重采样，获得振动信号的角域信号；最后对角域信号进行傅里叶变换，获得该角域信号的阶次谱，利用阶次谱中对应的阶次判断故障是否发生。