一种基于多源数据的近视防控系统及方法

本发明公开了一种基于多源数据的近视防控系统及方法，涉及近视防控技术领域，包括，通过智能穿戴设备、摄像头和环境传感器，采集多源数据；对采集的多源数据，进行预处理，形成结构化的时间序列数据集；将结构化的时间序列数据集，分解为多个时间尺度，并提取时间序列特征值；根据预测结果，定义强化学习环境，使用深度强化学习算法，生成动态防控策略方案；根据生成的动态防控策略方案，长期跟踪用户的用眼习惯变化，生成近视防控方案。本发明通过使用小波变换将结构化的时间序列数据集分解为多个时间尺度，并提取时间序列特征值，实现了对用户用眼行为和环境变化的多层次描述，从而提高了近视风险预测的准确性和可靠性。