摘要
本发明公开了一种针对历史线下门店录入数据的清洗及去重方法,数据收集:从各类存储介质广泛收集与历史线下门店相关的录入数据,涵盖门店基础信息(门店名称、详细地址、联系电话等)、丰富的销售数据(商品销售明细、销售时间、销售金额、销售数量等)、库存变动数据。本发明通过对数据的去重以及清洗,有效的解决了历史线下门店录入数据中存在的缺失值、错误值和重复数据问题,显著提高了数据的准确性和可用性,通过精确的数据清洗和高效的去重操作,能够为门店的运营管理提供可靠的数据基础,有助于进行精准的销售分析、库存管理决策、顾客行为研究等工作,从而提升门店的运营效率和竞争力,具有重要的实际应用价值和商业价值。
技术关键词
数据分析工具
线下
格式
智能决策模型
文本处理技术
文本规范化
字段
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