群体相位误差指引的电容式电压互感器异常介损诊断方法

AITNT
正文
推荐专利
群体相位误差指引的电容式电压互感器异常介损诊断方法
申请号:CN202411635614
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119150203B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种群体相位误差指引的电容式电压互感器异常介损诊断方法,采集变电站内同一电压等级同相电容式电压互感器(CVT)二次电压初相位数据;对二次电压初相位数据进行特征提取,基于小波分解重构和时序分解算法构建介损相位偏移特征量;对介损相位偏移特征量进行密度聚类,定位异常CVT;利用正常CVT二次电压初相位数据构建介损相位误差特征量,计算异常CVT的介质损耗因数。通过本发明提出的介质损耗异常诊断方法,可摆脱周期性停电的依赖,无需额外加装传感器即可实现介质损耗异常CVT的定位与异常程度监测,实时评估CVT电容单元绝缘劣化状态,避免潜在绝缘故障的进一步发展,保障CVT及电力系统安全稳定运行。
技术关键词
电容式电压互感器 相位特征 偏移特征 相位误差 诊断方法 CVT二次电压 损耗 密度聚类方法 介质 分解算法 绝缘劣化状态 电力系统安全稳定 小波阈值去噪 采样点 时序 采集变电站 侧电容器 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多期相CT图像分割方法、电子设备和存储介质
交互特征 图像分割方法 相位特征 立体图像 肝脏
2
基于物联网的发酵尾菜饲料中益生菌检测方法
滑动时间窗口 光信号 序列 移动平均算法 指数
3
基于天线阵列误差特征与双波束传输的高可靠设备认证方法
天线阵列误差 设备认证方法 增益误差 双波束 统计分析模型
4
一种基于GRU和PINN的柴油机失火故障诊断方法
失火故障诊断方法 故障诊断模型 柴油机 门控循环单元 物理
5
基于深度学习的对侧髋融合的髋关节多病种病变诊断方法
髋关节 深度学习网络模型 诊断方法 股骨头坏死 计算机程序指令
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号